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Kronos
2025-02-08
目录

DeepSeek本地部署

# 安装 Ollama

访问 Ollama 官网(https://ollama.com),点击 Download 进入下载页面

Ollama官网

选择对应的系统版本(macOS/Linux/Windows),我这里以 Windows 演示,下载安装包并安装

Ollama下载

运行下载的 Ollama 进行安装

Ollama 只能安装在C盘,注意给C盘留下足够空间

安装Ollama

验证安装 :以管理员身份运行 PowerShell 或 cmd

可以 Win键+X键,再按A键即可快键打开 PowerShell

在终端输入 ollama -v ,输出版本号即安装成功

验证安装

# 下载 DeepSeek-R1 模型

访问 https://ollama.com/library/deepseek-r1 选择要下载的模型,默认下载 7b Q4量化版(约4.7GB),我就以默认下载示例了,你也可以选择指定版本下载

注意 DeepSeek-R1 模型默认安装在C盘,不能选择安装路径,所以C盘要留下足够空间

DeepSeek-R1模型下载

不同模型推荐配置

不同模型推荐配置

在Ollama下载完成后会自动打开 PowerShell,复制命令 ollama run deepseek-r1,在 PowerShell 或 cmd 中右键即可粘贴,按下回车下载运行

下载7b模型

下载完成后再终端输入 ollama list 查看所有已安装模型

查看已安装模型

# 启动模型

在终端输入 ollama run deepseek-r1:7b 按下回车,进入交互界面

进入交互界面

这个时候已经可以和 Deepseek 进行对话了

对话

这个界面看起来不太方便使用,接下来我们下载可视化工具Chatbox

# 集成可视化工具 Chatbox

聊天界面我们用另一个开源项目 Chatbox (opens new window) 。官网地址https://chatboxai.app/zh

Chatbox官网

下载完成后设置模型为Ollama

设置模型

选择模型

设置模型

设置完成后已经可以对话了

对话

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上次更新: 2025/02/08, 03:24:44
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