DeepSeek本地训练
# 下载安装 AnythingLLM
本地训练 DeepSeek 我们用开源的 AnythingLLM (opens new window),官网:https://anythingllm.com
- 进入官网,点击 Download for desktop 按钮进入下载页面,选择适合自己电脑的版本进行安装
- 安装过程中会有几次弹窗提示你下载
Ollama Lib...
如果不想等可以直接取消掉
- 取消后同样会提示 AnythingLLM 安装成功
- 运行后点击 Get started 按钮
- 点击下一步
然后需要你填一个邮箱,填完后继续下一步就好了,这里我没有截图
接着填写工作区名称,然后继续下一步
- 点击 设置 按钮
- 设置中可以设置软件的主题,语言,模型等,我们先把语言设置成中文
# AnythingLLM 配置
- 设置中展开 人工智能提供商 选择 LLM首选项 选择 LLM提供商 为
Ollama
接着选择你下载的模型,点击 Save changes 按钮
- 选择 Embedder首选项 选择 嵌入引擎提供商 为
Ollama
,选择你下载的模型,点击 保存更改 按钮
- 返回主页,点击工作区的设置
- 进入工作区的设置界面后选择 聊天设置,选择工作区LLM提供者 为
Ollama
,选择 工作区聊天模型 为你下载的模型,然后点击Update workspace。
- 选择 代理配置,选择 工作区代理LLM提供商 为
Ollama
,选择你下载的模型,点击 Update workspace agent
这个时候已经配置好了 AnythingLLM,接下来就可以投喂数据进行训练了
# 投喂数据(训练AI)
- 点击工作区的上传按钮进行投喂数据
- 点击 upload 选择需要上传的文件(支持 PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式)。 然后勾选上传的文件,点击 Move to Workspace 按钮。
- 点击 Save and Embed 保存
至此,我们已经完成了 DeepSeek 的本地训练,只需要不断上传所需文件即可。
# DeepSeek 训练前后对比
训练前的回答
训练后的回答
训练文档 PPT 中提到的知识:
编辑 (opens new window)
上次更新: 2025/02/10, 00:45:50